Ang pag-usbong ng artificial intelligence ay hindi na lamang pangako sa science fiction at naging tunay na tagapagtulak ng pagbabago sa ating pang-araw-araw na buhay. Hindi lamang natin pinag-uusapan ang mga makinang gumagawa ng mga paulit-ulit na gawain, kundi tungkol sa isang teknolohiyang may kakayahang upang yanigin ang pundasyon ng ekonomiya ng kaalamannakakaapekto sa mga sektor na hanggang kamakailan lamang ay inaakalang protektado, tulad ng pagkonsulta, programming o sektor ng legal.
Sa ganitong sitwasyon, mauunawaan ang pangambang baka may isang algorithm na pumalit sa atin, ngunit ang katotohanan ay mas kumplikado at mas detalyado. Nasasaksihan natin ang isang malawakang muling pagsasaayos ng mga gawain kung saan ang susi ay hindi makikipagkumpitensya laban sa makina, ngunit alam kung paano ito subukan upang mapahusay ang ating sariling talento at propesyonal na halaga.
Mga datos at katotohanan ng pandaigdigang pamilihan ng paggawa
Kung titingnan natin ang datos, nagbabala ang International Monetary Fund na humigit-kumulang isa 40% ng mga pandaigdigang trabaho Mararamdaman nila ang epekto ng AI. Kapansin-pansin, ang epektong ito ay hindi pare-pareho: sa mga pinaka-maunlad na ekonomiya, kung saan mas malaki ang digitalisasyon, hanggang 6 sa 10 trabaho ang maaaring maapektuhan, habang sa mga bansang may mababang kita ang bilang ay bumababa sa 26%.
Sa kabilang banda, iminumungkahi ng ILO na ang epekto sa mga posisyon sa administrasyon ay maaaring lalo na nakakaapekto sa mga kababaihan dahil sa mataas na konsentrasyon ng trabaho ng kababaihan sa mga lugar na ito. Sa partikular na kaso ng Espanya, nahaharap tayo sa isang kabalintunaan: habang umuunlad ang AI, mayroong kakulangan sa espesyalisadong talento, kung saan 20% ng mga alok na trabaho sa data at AI ay nanatiling bakante dahil sa kakulangan ng mga kwalipikadong propesyonal.
Sa pangmatagalan, iba-iba ang mga pagtataya. Bagama't tinatantya ng World Economic Forum na 75 milyong trabaho ang mawawalan ng trabaho ngunit 133 milyong bago ang malilikha pagsapit ng 2025, naniniwala ang PwC na 30% ng mga gawain ay magiging awtomatiko sa kalagitnaan ng susunod na dekada. Sa Espanya, nakikita ng Randstad ang isang senaryo kung saan maaaring mawala ang humigit-kumulang 400.000 netong trabaho, lalo na sa tingian at hospitality, kahit na milyun-milyong oportunidad ang malilikha, sinusuri ang SEPE occupations observatory sa ibang mga lugar.
Ang pagbabago ng ekonomiya ng kaalaman
Para maunawaan kung ano ang mangyayari sa mga trabahong may kasanayan, kailangan nating pag-iba-ibahin ang hindi awtonomous at autonomous na AI. Ang una ay gumaganap bilang isang co-pilot na nagpapabuti sa produktibidad ng paggawana nagpapahintulot sa eksperto na mas magamit ang kanilang kaalaman. Dito, ang elementong pantao ay nananatiling mahalaga para sa pamamahala ng mga hindi inaasahang pangyayari at pagbibigay ng kritikal na paghatol.
Ang problema ay lumilitaw sa autonomous AI, na may kakayahang lutasin ang mga problema nang may kaunting interbensyon. Kung ginagaya lamang ng AI na ito ang mga pangunahing gawain (tulad ng sa isang junior lawyer), maaari itong itaas ang hangganan ng karanasan Ito ay kinakailangan upang makapasok sa merkado, na ginagawang mas mahalaga ang mas maraming bihasang propesyonal. Gayunpaman, kung ang AI ay umabot sa napakataas na antas ng espesyalisasyon, maaari nitong gawing kalabisan ang ilang mga tungkulin na dati nating itinuturing na hindi mahahawakan.
Lumilikha ito ng paghahati: ang ilang propesyon ay magiging mas espesyalisado at mas mahirap ma-access, habang ang iba ay magiging Magiging pamantayan at mas karaniwan ang mga itoHindi naman nawawala ang trabaho, kundi ang mga piraso sa board ay muling inayos, na naglilipat ng halaga mula sa teknikal na pagpapatupad patungo sa pagsubaybay, pag-awdit, at pamamahala ng error.
Mga bagong profile at mga umuusbong na propesyon
Habang umaangkop ang merkado, umuusbong ang mga trabahong hindi natin maisip ilang taon na ang nakalilipas. Hindi na sapat ang pag-alam kung paano magprograma; ngayon kailangan natin... mga inhinyero na mabilis na nakakaalam kung paano makuha ang pinakamahusay mula sa generative AI, o mga algorithm auditor na ginagarantiyahan na ang mga automated na desisyon ay patas at walang kinikilingan.
Kabilang sa mga profile na may pinakamalaking potensyal ay ang mga data scientist, na responsable sa pamamahala ng enerhiya ng AI, at ang mga espesyalista sa etika at regulasyonMahalaga ang mga huling puntong ito ngayong ipinatupad na ng European Union ang AI Act, na pumipilit sa mga kumpanya na maging transparent sa mga sensitibong proseso tulad ng pagpili ng kawani o pagsusuri ng pagganap.
- Mga Espesyalista sa ML: Sila ang nagdidisenyo at nagsasanay sa arkitektura ng mga modelo.
- Mga tagapangasiwa ng datos: Tinitiyak nila na ang impormasyong nagpapakain sa AI ay may mataas na kalidad.
- Mga tagapamahala ng tao-makina: Pinapahusay nila ang kolaborasyon sa pagitan ng mga kawani at mga matatalinong sistema.
- Mga Tagasanay ng AI: Itinuturo nila sa mga sistema kung paano magsagawa ng mga partikular na gawain nang hindi gumagamit ng kumplikadong code.
Ang hamon ng mga profile at edukasyon ng mga nakababatang miyembro
Isa sa mga pinakamahalagang punto ay ang tinatawag na Teknikal na pagbabago na may kinikilingan patungo sa sinaunang panahonMarami sa mga gawaing karaniwang ginagawa ng mga bagong nagtapos (pagbalangkas, pangunahing pagsusuri, routine coding) ay nagagawa na ngayon ng AI sa loob ng ilang segundo. Binabawasan nito ang pangangailangang kumuha ng mga kabataan at Nakakahadlang ito sa pag-access sa paunang pagsasanay. mga propesyonal
Upang labanan ito, ang edukasyon ay kailangang sumailalim sa isang ganap na pagbabago. Walang saysay na suriin ang isang mag-aaral batay sa kanilang kakayahang magsulat ng code na agad na nalilikha ng AI. Ang pokus ay dapat lumipat sa... pagbabalangkas ng mga kumplikadong problemaAng beripikasyon ng datos at malinaw na komunikasyon ng kawalan ng katiyakan ay mahalaga. Sa Espanya, ang pagpapalakas ng dual vocational training ay isang mahusay na paraan para sa mga kabataan na magkaroon ng karanasan sa totoong buhay habang natututong gamitin ang mga kagamitang ito.
Maaari ring maging solusyon ang AI sa problema sa edukasyon. Ang mga kagamitan tulad ng mga AI-assisted tutor ay maaaring magbigay ng real-time na feedback at personalized na coaching sa napakababang halaga, na tumutulong sa mga mag-aaral na hindi pa gaanong bihasa na maabot ang mga antas ng propesyonal na kakayahan nang mas mabilis.
Mga estratehiya sa kaligtasan: Muling Pagsasanay at Pagpapahusay ng Kasanayan
Sa isang kapaligiran kung saan ang habang-buhay ng isang teknikal na kasanayan ay maaaring umabot lamang sa 2,5 taon, ang tanging pagpipilian ay ang patuloy na pag-aaralDapat itigil ng mga kumpanya ang pagtingin sa pagsasanay bilang isang minsanang gastos at gawin itong pang-araw-araw na kultura, na nag-aalok ng mga personalized na plano na nagpapahintulot sa kanilang mga empleyado na lumipat mula sa mga lipas na tungkulin patungo sa mga umuusbong na tungkulin.
Para sa manggagawa, ang susi ay nakasalalay sa pagpapahusay ng mga iyon hindi mapapalitan na mga kasanayang pantaoEmpatiya, pagkamalikhain, etikal na pamumuno, at kritikal na pag-iisip. Ang panalong estratehiya ay hindi ang pagtatangkang malampasan ang algorithm, kundi ang pagbuo ng isang growth mindset na nagbibigay-daan makipagtulungan sa teknolohiya sa halip na makipagkumpitensya laban dito.
Ang kakayahang umangkop at matutong kalimutan ang mga natutunan ang magiging pinakamahalagang yaman sa hinaharap. Ang mga taong nakikita ang artificial intelligence bilang isang kasangkapan upang palakasin ang kanilang sariling kadalubhasaan, at hindi bilang isang banta, ang siyang uunlad. pamunuan ang bagong panahon ng paggawapagtiyak na ang pag-unlad ng teknolohiya ay isasalin sa tunay na pagpapabuti sa kalidad ng buhay at trabaho.
